雄安新区人工智能产业园。 新华社发
当前，以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速迭代，正推动数字经济向数智化跃迁，催生以人工智能为核心驱动、以数据算力算法为关键生产要素、以相关配套设施为支撑的智能经济新形态。习近平总书记在2025年中央经济工作会议上强调，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。2026年《政府工作报告》围绕“打造智能经济新形态”提出促进新一代智能终端和智能体加快推广、培育智能原生新业态新模式等具体举措，推动人工智能从技术赋能迈向产业重构。作为新质生产力的重要载体，智能经济正在深刻改变生产方式和治理方式，成为重塑全球经济结构、改变国家竞争格局的关键力量，其经济形态关联性强、涉及面广、协同度高，必须以系统观念加以推动。
1.智能经济新形态的核心内涵与时代特征
智能经济是人工智能技术与实体经济深度融合的产物，其核心是通过人工智能技术实现生产要素、生产方式、产业生态、治理模式的全方位智能化重构。与传统经济形态相比，智能经济具有四个鲜明特征。
生产要素的智能化重构。智能经济的核心生产要素是数据、算力、算法的有机融合。数据要素的价值得到深度释放，通过人工智能技术进行清洗、建模、迭代，转化为可复用、可增值的核心资源；算力作为智能时代的“新电力”，成为支撑经济社会运行的关键基础设施；算法作为智能经济的“大脑”，实现了生产决策的自动化、最优化。三者共同推动生产力从“人驱动机器”向“机器辅助人、自主迭代”跃升。
生产方式的颠覆性变革。智能制造、柔性生产成为主流，工业互联网平台实现了全流程智能化，大幅提升了生产效率和资源利用率；人工智能辅助研发打破了传统试错模式的瓶颈，在新材料、新药研发等领域实现了效率的指数级提升；智慧物流、智能供应链实现了供需精准匹配，大幅降低了流通成本；智能推荐、场景化消费推动了供给与需求的动态适配，催生了新的消费模式和消费场景。
产业生态的网络化融合。智能经济打破传统产业边界，推动一二三产业深度融合，形成了跨界协同、共生共赢的新型产业生态。一方面，人工智能技术推动传统产业改造升级，使其向“智慧驱动”转型，实现了传统产业的“老树发新枝”；另一方面，催生了智能驾驶、智能机器人、生成式内容产业等新兴产业，形成新的经济增长极。同时，智能经济推动了产业链上下游深度协同，形成了大中小企业融通发展的良好生态。
治理模式的现代化升级。智能经济推动治理模式从事前审批、事后监管向事前预警、全链条精准监管转型，通过智能化手段实现对经营主体的精准画像、风险预警，提升监管的科学性和有效性。人工智能技术在政务服务、城市治理等领域的广泛应用，推动了“智慧政务”“智慧城市”建设，大幅提升了政府服务效率和治理能力，实现了政府治理、社会治理、市场治理的有机统一。
2.发展智能经济新形态的重大战略意义
当前，世界百年未有之大变局加速演进，全球产业链供应链深度重构，科技竞争成为国际战略博弈的主战场，人工智能已经成为各国抢占未来发展制高点的关键赛道。发展智能经济新形态，不仅是推动我国经济转型升级的内在要求，更是关乎国家发展和安全全局的重大战略抉择。
培育发展新质生产力、推动高质量发展的重要引擎。智能经济作为新质生产力的重要载体，其本质是创新起主导作用、摆脱传统增长路径，形成具有高技术、高效能、高质量特征的先进生产力质态。一方面，通过技术创新和模式创新，催生了一大批新兴产业，形成了新的经济增长极；另一方面，通过对传统产业的智能化改造，大幅提升了传统产业的效率和附加值，推动产业高端化、智能化、绿色化发展，打破了传统增长模式面临的资源环境约束。
构建现代化产业体系、赢得全球竞争主动权的战略抓手。当前，全球人工智能产业进入加速发展期，美国、欧盟等主要经济体纷纷出台国家级人工智能战略，加大研发投入，抢占技术和产业制高点。我国具备全球最完整的工业体系、超大规模市场优势和海量数据资源的独特优势。加快发展智能经济，推动人工智能核心技术自立自强，突破关键核心技术“卡脖子”瓶颈，能够有效提升产业链供应链韧性和安全水平，推动我国产业链向高端跃升。
践行以人民为中心的发展思想、推进共同富裕的重要支撑。智能经济的发展，不仅能够创造更多高质量的就业岗位，提升居民收入水平，更能通过技术创新，大幅提升公共服务的可及性和均等化水平。比如，智能教育平台能够让偏远地区的学生享受到优质的教育资源，缩小城乡教育差距；智能诊断、远程医疗能够有效提升基层医疗服务水平，解决群众“看病难、看病贵”问题；智能养老设备、智慧养老服务能够有效应对人口老龄化挑战；智能农业的发展能够助力乡村全面振兴，让发展成果更多更公平地惠及全体人民。
推进国家治理体系和治理能力现代化的重要依托。智能经济的发展，为提升国家治理能力提供了新的技术手段。通过人工智能、大数据等技术，能够实现对经济社会运行态势的精准监测、风险预警，提升政府宏观调控的科学性和前瞻性；通过智慧政务建设，能够实现“一网通办”“跨省通办”，大幅提升政府服务效率，优化营商环境；通过智慧城市建设，能够实现对城市交通、安全、环境等领域的精细化治理，为国家长治久安提供有力保障。
3.系统推动智能经济新形态高质量发展的实践路径
发展智能经济新形态是一项系统工程，必须坚持创新引领、应用牵引、治理协同、安全可控、开放合作的原则，统筹发展和安全，推动智能经济实现高质量发展。
坚持自立自强，筑牢技术底座。健全新型举国体制，聚焦通用大模型、高端芯片、操作系统、人工智能框架、核心算法等关键领域，整合产学研用各方力量，实施重大科技专项，集中力量攻克一批“卡脖子”技术，打通技术研发、成果转化、产业应用的全链条。统筹推进全国一体化算力网建设，构建普惠便捷的算力服务体系。强化企业科技创新主体地位，支持龙头企业牵头组建创新联合体，完善科技成果转化机制。
坚持融合赋能，拓展应用场景。深入实施智能制造工程，支持企业开展智能化改造和数字化转型，推广智能工厂、数字车间建设，推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型。加快智慧农业建设，推广精准种养、智能农机、农产品溯源等智能化技术应用，助力乡村全面振兴。推动人工智能技术在金融、物流及教育、医疗、养老等民生领域的广泛应用，打造普惠便捷的智慧民生服务体系。支持各地打造一批人工智能示范应用场景，形成“场景开放—技术迭代—产业升级”的良性循环。
坚持制度创新，完善治理体系。加快推进人工智能立法，完善数据安全法、个人信息保护法、网络安全法等配套制度，明确人工智能研发、应用、治理等各环节的法律边界。健全数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度，加快建设全国统一的数据要素市场，推动数据要素合规高效流通使用。建立包容审慎的监管模式，推行“沙盒监管”“触发式监管”等新型监管方式，健全算法治理机制，防范算法歧视、算法垄断等问题。
坚持安全可控，守住底线红线。落实网络安全等级保护制度和数据分类分级保护制度，强化关键信息基础设施安全防护，保障国家数据安全和个人信息权益。完善人工智能伦理治理框架，明确人工智能研发应用的伦理底线，推动建立人工智能伦理审查机制。加强对智能经济发展的监测预警，健全人工智能安全评估体系，及时发现和化解产业链供应链、金融、就业等领域的潜在风险，营造安全有序的发展环境。
坚持开放合作，营造良好生态。积极融入全球人工智能创新网络，支持国内外科研机构、企业开展深度技术交流和联合研发合作，共享创新成果、共破技术难题。主动参与全球人工智能规则、标准、伦理规范的制定过程，积极发声、主动作为，推动形成具有广泛共识、公平合理、包容普惠的全球人工智能治理框架，持续提升我国在全球人工智能治理中的制度性话语权，吸引全球优质创新资源集聚，构建开放协同、互利共赢的智能经济发展生态。
（作者：张林山、公丕明，分别系国家发展改革委宏观经济研究院研究员、副研究员）
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